全球最悠久的投资银行之一：百度无人车“阿波龙”量产

幸运的是，人工智能无法预测分数。

人工智能无疑是当下的热门领域。在中国，将人工智能作为发展战略核心的企业不在少数。以百度为例，从百度无人车“阿波龙”正式量产、百度自研全功能云AI芯片“昆仑”亮相，到百度大脑、智能语音操作系统DuerOS和Apollo平台3.0版本的发布和智能小程序的推出，都显示出人工智能强劲的发展趋势。

在体育界，人工智能也很受欢迎。以本届世界杯为例，国内媒体在发布各自的世界杯报道和传播策略时，都会以人工智能为亮点。原因不难理解。毕竟，这代表了一种黑科技，一种趋势，一种创新和突破。

值得一提的是，在人工智能与世界杯的结合中，比分预测是最主流的。在本届世界杯期间，金融公司、游戏公司和媒体平台都使用他们的人工智能技术加入了章鱼保罗。然而，与依靠直觉的动物不同，这些公司更喜欢依靠数据分析来预测未来。.

作为世界上历史最悠久、规模最大的投资银行之一，高盛集团表示，本届世界杯，他们采用最先进的统计方法，仔细捕捉比赛的随机性，将丰富的信息和数据结合在过程。

据了解，AI跑了20万个模型来预测每场比赛的比分，而在世界杯之前，他们利用数据挖掘、机器学习和计量经济学对比赛结果进行了数百万次模拟来预测每一轮。比赛的胜利者。

最终，高盛得出结论，法国、葡萄牙、德国和巴西将晋级半决赛。德国和巴西分别击败葡萄牙和法国晋级决赛。决赛中，巴西队以1.70-1.41的比分战胜卫冕冠军德国队，最终夺得大力神杯。

当然，最终结果并不像高盛预测的那样。虽然法国和巴西还处于1/4阶段，但葡萄牙和德国双双出局，德国小组赛未出线就惨遭淘汰。

除了高盛，德国商业银行表示，经过数以万计的数据建模工具随机模拟，德国队是赢得世界杯的大热门。丹斯克银行分析了“数以千计的数据模拟，同时考虑了经济变量”，称德国将成为最终团队的一员。而瑞银则在使用“计量经济学工具帮助客户选股”后获得了“高度准确的模型”，并认为德国队将再次赢得大力神杯。

与高盛一样，金融机构使用一系列数据模型来模拟游戏的结果和实际进度。AI真的懂球吗？也许我们应该打一个大大的问号。

值得一提的是，据报道，微软的人工智能和数据科学专家 Sorin Peste 通过结合泊松回归、排序算法、随机森林等常用模型进行预测。他使用随机森林模型，并在预测过程中构建了许多决策树，以独立预测每场世界杯比赛的结果。每棵决策树独立生长后，最后综合它们的判断来预测得分。

但需要指出的是，这些预测模型实际上面临着一个本质的困难——即缺乏真正有效的数据支持，影响博弈的因素充满了不确定性。提前准确预测真的很难。.

众所周知，各国的国家队比赛并不频繁，所以与职业联赛相比，国家队赛事往往无法为遥远的记忆中的近期比赛提供足够的经验支持。以俄罗斯世界杯揭幕战新浪专家预测世界杯，东道主5-0击败沙特阿拉伯为例。两支球队上次相遇已经整整25年了。此外，根据俄罗斯在此前热身赛中的各种表现和阵容配置，人们很难想象他们能够取得如此大的胜利，甚至淘汰西班牙这样的暴君。

此外，正如我们经常强调的那样，竞技体育的魅力在于它的不确定性，它也创造了传奇。冰岛战平阿根廷，韩国爆冷击败德国，俄罗斯点球淘汰西班牙……从数据上看，这些小概率事件恰恰构成了竞技体育和世界杯的魅力。

无论是球员的身体状况、心理素质、球队士气、教练的阵型、球员的现场表现，还是裁判的争议爆料，甚至是家庭的突发事件，都有太多的因素可以影响比赛。结果。. 正是球场内外错综复杂的元素造就了“足球是圆的”这句名言。

另一方面，数据本身也在一定程度上具有欺骗性。毕竟，在统计上，世界进球和对方乌龙球都会成为记分板上的数字“1”，但这个数字并不能完全反映场上的真实情况。正在发生。

例如，在上届世界杯​​上，德国给了巴西一个可耻的比分——7-1。除了得分之外，就其他数据而言，这并不是一场单方面的比赛——巴西有 18 次射门，13 次射正；德国有14次射门，12次射正。从控球率来看，巴西也超过德国4个百分点。

不过，正如新浪体育当时在报道中所说，“只能说是一场精彩的比赛，数据有时是骗人的……下半场一开始，德国队就已经‘封城’了。” ，而巴西还处于‘顽强抵抗’中，一定程度上造成了这种数据对比。”

综合以上几点，无论是高盛、微软还是游戏公司、媒体平台。至少目前来看，利用人工智能进行数据整合分析，成功预测比赛比分还是不现实的。

不过，也好在人工智能无法预测比赛，否则世界的无聊可能会加分。